Ⅰ
1、什么是数据资源？
2、数据资源的特点以及数据资源的实例。
3、数据资源如何转化为数据资产？
4、数据资源的采集、加工、安全都由谁来负责？
5、数据资源在组织中的作用。
6、有关数据资源的政策解读。
7、合规管理体系(GB/T 35770-2022/ISO 37301:2021)的价值、应用场景、建设步骤、服务内容。
8、企业数字化时代，数据要素是什么？有什么作用价值？(数据要素的内容、数据要素的主要作用、数据要素的价值体现)
Ⅱ
1、《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM的背景
2、DCMM的核心域评价维度
3、DCMM能力域与能力项深度解读
4、DCMM能力等级评价及解读
5、我国DCMM地方政府政策
6、组织为什么要进行DCMM贯标
7、我们能为DCMM做什么
Ⅲ
1、数字化技能培训：涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字化技术的基础知识和应用技能。通过理论讲解、实践操作和案例分析等方式，使学员能够熟练掌握这些技术，并能够在实际工作中应用。
2、数字化思维培训：培养学员的数字化思维方式和创新能力，包括了解数字化思维的基本概念、掌握数字化思维的方法和工具，以及学习如何运用数字化思维解决实际问题。
3、数字化转型案例分享：通过分享成功的数字化转型案例，让学员了解数字化转型的实践经验和成功要素，从而能够更好地理解和应用所学知识。
4、数字化项目实践培训：通过实际项目实践，让学员深入了解数字化技术和工具的应用，提高数字化能力和实战经验。学员将有机会参与真实的数字化项目，与团队成员合作，解决实际问题。
5、领导力和变革管理培训：针对企业领导层和管理人员，提供数字化领导力和变革管理培训。帮助他们了解数字化转型对企业的重要性和影响，学习如何推动和引领企业的数字化转型。
Ⅳ
1、两化融合的概念和意义(介绍两化融合的定义和内涵；分析两化融合对组织发展的意义和价值；探讨当前两化融合发展的趋势和特点)
2、两化融合的基本原理和方法(分析两化融合的基本原理和理论基础；探讨两化融合的实施方法和策略；总结两化融合的关键成功因素和经验教训)
3、两化融合的应用案例和成功经验(分析两化融合在不同行业的应用案例；总结两化融合的成功经验和典型做法；探讨如何借鉴和应用成功的两化融合实践)
4、两化融合的工作思维和方法(培养两化融合的创新意识和思维方式；学习两化融合的工作方法和技巧；探讨如何将两化融合融入日常工作中)
Ⅴ
1、智能制造概述(定义与特点；发展历程及应用场景)
2、智能制造核心技术(工业互联网、工业大数据、工业人工智能、3D打印技术、机器人技术)
3、智能制造生产模式(个性化定制生产、数字化工厂、智能化生产流程、精益生产管理)
4、智能制造安全与保障(网络安全保障、数据安全保障、物理安全保障、人员安全保障)
5、智能制造未来展望(技术发展趋势、产业变革趋势、组织转型路径)
6、智能制造实践案例
Ⅵ
1、数据资源会计处理
2、企业数据资产核算及审计
3、数据资源资产化
4、数据入表与估值
5、数据资产评估理论与实际介绍
6、数据确权及实例讲解
Ⅶ
1、依据新疆“八大产业集群” 建设，数字中国建设方针政策及国民经济行业分类标准（GB/T4754-2017)，提供细分行业产业链分析、规划、系谱等综合类服务。适用于与“新疆八大产业”关联行业组织管理应用，以及应当或具备开展等级评定规范及数据管理的组织评审应用及日常管理。
Ⅷ
1、数据汇聚的定义与解释
2、常见的数据汇聚方式
3、数据汇聚的应用场景
4、数据汇聚的挑战与解决方案
5、常见的数据汇聚平台介绍